优势及适用场景

特点:

1、响应式和非阻塞并不是总能让应用跑的更快,况且将代码构建为非阻塞的执行方式本身还会带来少量的成本。但是在类似于WEB应用这样的高并发、少计算且I/O密集的应用中,响应式和非阻塞往往能够发挥出价值。尤其是微服务应用中,网络I/O比较多的情况下,效果会更加惊人

2、针对MongoDB驱动我们可以得出以下两个结论:

  • 相对于同步驱动来说,异步驱动在性能方面略胜一筹;

  • 在应对大量客户端线程的情况下,异步驱动能够以少量而稳定的连接数应对,意味着更少的内存消耗(每个连接消耗stack size的内存空间,默认情况下stack size为10M)

3、服务器推送事件(Server-Sent Events,SSE)允许服务器端不断地推送数据到客户端。相对于 WebSocket 而言,服务器推送事件只支持服务器端到客户端的单向数据传递。虽然功能较弱,但优势在于 SSE 在已有的 HTTP 协议上使用简单易懂的文本格式来表示传输的数据。作为 W3C 的推荐规范,SSE 在浏览器端的支持也比较广泛,除了 IE 之外的其他浏览器都提供了支持。在 IE 上也可以使用 polyfill 库来提供支持。在服务器端来说,SSE 是一个不断产生新数据的流,非常适合于用反应式流来表示。在 WebFlux 中创建 SSE 的服务器端是非常简单的。只需要返回的对象的类型是 Flux<ServerSentEvent>,就会被自动按照 SSE 规范要求的格式来发送响应。

不支持:

Spring Data Reactive Repositories 不支持 MySQL,进一步也不支持 MySQL 事务。所以用了 Reactivey 原来的 spring 事务管理就不好用了。jdbc jpa 的事务是基于阻塞 IO 模型的,如果 Spring Data Reactive 没有升级 IO 模型去支持 JDBC,生产上的应用只能使用不强依赖事务的。也可以使用透明的事务管理,即每次操作的时候以回调形式去传递数据库连接 connection。

Spring Data Reactive Repositories 目前支持 Mongo、Cassandra、Redis、Couchbase

我们先看看这张图。Spring Boot 2.0 这里有两条不同的线分别是: Spring Web MVC -> Spring Data Spring WebFlux -> Spring Data Reactive

所以这里问题的答案是,如果使用 Spring Data Reactive ,原来的 Spring 针对 Spring Data (JDBC等)的事务管理肯定不起作用了。因为原来的 Spring 事务管理(Spring Data JPA)都是基于 ThreadLocal 传递事务的,其本质是基于 阻塞 IO 模型,不是异步的。但 Reactive 是要求异步的,不同线程里面 ThreadLocal 肯定取不到值了。自然,我们得想想如何在使用 Reactive 编程是做到事务,有一种方式是 回调 方式,一直传递 conn :newTransaction(conn ->{})

因为每次操作数据库也是异步的,所以 connection 在 Reactive 编程中无法靠 ThreadLocal 传递了,只能放在参数上面传递。虽然会有一定的代码侵入行。进一步,也可以 kotlin 协程,去做到透明的事务管理,即把 conn 放到 协程的局部变量中去。

那 Spring Data Reactive Repositories 不支持 MySQL,进一步也不支持 MySQL 事务,怎么办?

答案是,这个问题其实和第一个问题也相关。 为啥不支持 MySQL,即 JDBC 不支持。大家可以看到 JDBC 是所属 Spring Data 的。所以可以等待 Spring Data Reactive Repositories 升级 IO 模型,去支持 MySQL。也可以和上面也讲到了,如何使用 Reactive 编程支持事务。

如果应用只能使用不强依赖数据事务,依旧使用 MySQL

适用场景

控制层一旦使用 Spring WebFlux,它下面的安全认证层、数据访问层都必须使用 Reactive API。其次,Spring Data Reactive Repositories 目前只支持 MongoDBRedisCouchbase 等几种不支持事务管理的 NOSQL。技术选型时一定要权衡这些弊端和风险,比如:

  1. Spring MVC 能满足场景的,就不需要更改为 Spring WebFlux

  2. 要注意容器的支持,可以看看底层 内嵌容器 的支持。

  3. 微服务 体系结构,Spring WebFluxSpring MVC 可以混合使用。尤其开发 IO密集型 服务的时候,可以选择 Spring WebFlux 去实现。

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