使用规范

一.命名规范

  1. 库名,集合名

    全部小写,禁止使用任何

    `_`

    以外的特殊字符,禁止使用数字开头的库名,如:

    `123_abc`,集合名

    禁止

    system开

    头因为

    system

    是系统集合前缀。

  2. 禁止使用_id,禁止向_id写入内容,数据量上来之后可能会导致主键的二叉树大幅度调整。

二.集合使用规范

  1. 库中写入较大的集合会影响其它集合的读写性能,i/o较高的集合

    ,建议最多

    80

    个集合,同时也要考虑磁盘

    I/O

    的性能。

  2. 集合是否做固定集合或者TTL,需提前和DBA确定,后期数据多后不易再添加。

  3. 同类型文档尽量放在同一个集合,能大幅度提高索引利用率,同一集合不同类型文档过多可能会出现查询全表扫描。

  4. 如需清空集合数据,请使用 drop(),而不是remove()。

  5. 尽量避免存储大文档,大文档会影响读写性能,MongoDB单文档最大支持16M。

三.数据查询规范

  1. 尽量少用数组字段去查询,数组字段建立索引实际上会给每个数组成员单独建立索引,严重影响索引效率。

  2. 尽量少用大字段查询,如确有需求,可考虑转成md5存放。

  3. 查询中的某些操作符会导致数据库性能下降,如操作符会导致数据库性能下降,如ne,not,not,exists,nin,nin,or(可用$in代替),尽量在业务中不要使用。

  4. 不要一次取出太多的数据进行排序,MongoDB 目前支持对32MB以内的结果集进行排序,如果需要排序,那么请尽量限制结果集中的数据量。

四.索引使用规范

  1. MongoDB

    索引仅支持

    1K

    以内的字段,如有索引需求,数据长度不要超过1K。

  2. MongoDB索引遵循“最左原则”,建立联合索引时建议将

    唯一值多的

    字段放在前面。

  3. 索引创建、修改请联系 @姜俊文。

五.连接数规范

  1. MongoDB

    驱动的连接池大小的设置一般应该控制 100 左右,因为每个连接会占用1M的内存,尽量控制连接数。

  2. 业务方做好连接的探活和重试,当出现不可抗拒的原因导致主从切换时,让业务损失最小化。

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