使用规范
一.命名规范
库名,集合名
全部小写,禁止使用任何
`_`
以外的特殊字符,禁止使用数字开头的库名,如:
`123_abc`,集合名
禁止
system开
头因为
system
是系统集合前缀。
禁止使用_id,禁止向_id写入内容,数据量上来之后可能会导致主键的二叉树大幅度调整。
二.集合使用规范
单
库中写入较大的集合会影响其它集合的读写性能,i/o较高的集合
,建议最多
80
个集合,同时也要考虑磁盘
I/O
的性能。
集合是否做固定集合或者TTL,需提前和DBA确定,后期数据多后不易再添加。
同类型文档尽量放在同一个集合,能大幅度提高索引利用率,同一集合不同类型文档过多可能会出现查询全表扫描。
如需清空集合数据,请使用 drop(),而不是remove()。
尽量避免存储大文档,大文档会影响读写性能,MongoDB单文档最大支持16M。
三.数据查询规范
尽量少用数组字段去查询,数组字段建立索引实际上会给每个数组成员单独建立索引,严重影响索引效率。
尽量少用大字段查询,如确有需求,可考虑转成md5存放。
查询中的某些操作符会导致数据库性能下降,如操作符会导致数据库性能下降,如ne,not,not,exists,nin,nin,or(可用$in代替),尽量在业务中不要使用。
不要一次取出太多的数据进行排序,MongoDB 目前支持对32MB以内的结果集进行排序,如果需要排序,那么请尽量限制结果集中的数据量。
四.索引使用规范
MongoDB
索引仅支持
1K
以内的字段,如有索引需求,数据长度不要超过1K。
MongoDB索引遵循“最左原则”,建立联合索引时建议将
唯一值多的
字段放在前面。
索引创建、修改请联系 @姜俊文。
五.连接数规范
MongoDB
驱动的连接池大小的设置一般应该控制 100 左右,因为每个连接会占用1M的内存,尽量控制连接数。
业务方做好连接的探活和重试,当出现不可抗拒的原因导致主从切换时,让业务损失最小化。
Last updated
Was this helpful?